Калкулатор за веројатност
Калкулатор за веројатност со точни дропки и чекори за И/ИЛИ, Бајесова теорема, најмалку еден успех, биномна распределба и шанси.
Веројатностите може да се внесат како дропка (1/6), децимален број (0,25) или процент (25%).
| Резултат | Дропка | Децимален број | Процент |
|---|
Табела 2 × 2 на здружени веројатности
| Резултат | B | ¬B | Вкупно |
|---|
Секоја ќелија е веројатноста на двата настана заедно; збировите се збирови по редови и колони.
Чекор по чекор
Како се користи калкулаторот за веројатност
- Изберете вид на задача во Пресметка: Еден настан (поволни ÷ можни), Комплемент (не A), Два настана (A и B, A или B), Условна веројатност (Бајесова теорема), Најмалку еден успех во n обиди, Биномна распределба, Од шанси во веројатност или Од веројатност во шанси.
- Пополнете ги полињата. Веројатностите може да се внесат како дропка (1/6), децимален број (0,25) или процент (25%). Бројки како n – број на обиди мора да бидат цели броеви.
- За два настана изберете Врска меѓу A и B: Независни, Меѓусебно исклучувачки или Ја знам P(A и B). За шанси кажете дали се Шанси за (во прилог) или Шанси против.
- Резултатите се ажурираат додека пишувате (копчето Пресметај прави исто). Секој резултат се прикажува како точна Дропка, Децимален број и Процент, а Чекор по чекор ја покажува формулата со вашите броеви. Копирај ја копира табелата со резултати како текст.
Алатката работи со точни дропки: 1/6 останува 1/6 наместо да стане 0,1666…, па одговорот на „најмалку една шестка во четири фрлања“ е точно 671/1296. Кога дропката станува предолга за читање, се прикажува само децималниот број.
Користени формули
- Еден настан: P(A) = поволни исходи ÷ можни исходи, кога сите исходи се подеднакво веројатни.
- Комплемент: P(не A) = 1 − P(A).
- Независни настани: P(A и B) = P(A) × P(B).
- Меѓусебно исклучувачки настани: P(A и B) = 0, па P(A или B) = P(A) + P(B).
- Правило за собирање (кои било настани): P(A или B) = P(A) + P(B) − P(A и B).
- Условна веројатност: P(A | B) = P(A и B) ÷ P(B).
- Бајесова теорема: P(A | B) = P(B | A) × P(A) ÷ P(B), каде P(B) = P(B | A) × P(A) + P(B | не A) × P(не A).
- Најмалку еден успех: 1 − (1 − p)ⁿ.
- Биномна распределба: P(X = k) = C(n, k) × pᵏ × (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, со средна вредност np и варијанса np(1 − p).
- Шанси: шанси за a:b даваат P = a ÷ (a + b); шанси против a:b даваат P = b ÷ (a + b).
Бајесова теорема и табелата 2 × 2
Бајесовиот режим е направен за прашања како: „тестот е 95% сензитивен со 5% лажни позитивни, а 1% од луѓето ја имаат состојбата: колкава е шансата позитивен резултат да е вистинит?“ Внесете P(A) – априорна (основна стапка) = 1%, P(B | A) – стапка на вистинити позитивни = 95% и P(B | не A) – стапка на лажни позитивни = 5%. Одговорот, P(A | B) = 19/118 ≈ 16,1%, ги изненадува повеќето луѓе: бидејќи состојбата е ретка, лажните позитивни ги надминуваат вистинитите. Табелата 2 × 2 на здружени веројатности ги прикажува сите четири комбинации (A и B, A и не B, не A и B, не A и не B) со нивните збирови, а чекорите го повторуваат тоа како природни фреквенции од 10 000 луѓе.
Биномни резултати и големи броеви
Биномниот режим ги дава P(X = k), P(X < k), P(X ≤ k), P(X > k) и P(X ≥ k) заедно, плус средната вредност, варијансата и стандардната девијација. До 1 000 обиди секоја вредност се пресметува точно со големи цели броеви. Од 1 001 до 100 000 обиди алатката преминува на аритметика со подвижна запирка во логаритамски простор и тоа го наведува во чекорите; резултатите тогаш се точни приближувања. Режимот „најмалку еден успех“ прифаќа до 1 000 000 обиди и исто така кажува колку обиди даваат шанса од 50% и од 95% за најмалку еден успех.
Шансите може да се внесат и како „3:2“, „3-2“, „3to2“ или „3 кон 2“.
Алатката работи во вашиот прелистувач. Ништо од внесеното не се испраќа на сервер.
Често поставувани прашања
Која е разликата меѓу независни и меѓусебно исклучувачки настани?
Независните настани не влијаат еден на друг: фрлањето шестка не го менува следното фрлање, па ги множите веројатностите. Меѓусебно исклучувачките настани не можат да се случат заедно, како 1 и 2 на иста коцка, па P(A и B) = 0 и ги собирате веројатностите.
Како да ја пресметам шансата за најмалку еден успех?
Пресметајте ја шансата за ниеден успех, (1 − p)ⁿ, и одземете ја од 1. За четири фрлања на коцка, 1 − (5/6)⁴ = 671/1296 ≈ 51,8%. Собирањето на 1/6 четири пати погрешно би дало 2/3.
Што значат шанси од 3:2?
Шанси за од 3:2 значат 3 шанси за победа на 2 за загуба, од вкупно 5, па P = 3/5 = 60%. Шанси против од 3:2 значат обратно: P = 2/5. Децималните шанси, што ги користат обложувалниците, се 1 ÷ P.
Зошто P(A | B) е различно од P(B | A)?
Одговараат на различни прашања. P(позитивен | болен) е сензитивност на тестот, додека P(болен | позитивен) зависи и од тоа колку е честа болеста. Мешањето на двете е класична грешка, па затоа алатката ги прикажува и табелата и формулата.
Зошто алатката прикажува „–“ во колоната Дропка?
За некои внесови, како 500 обиди со p = 0,37, точната дропка има стотици цифри. Вредноста сепак се пресметува точно, но се прикажуваат само децималниот број и процентот.
Поврзани алатки
- Калкулатор за пермутации и комбинации Точно пресметајте пермутации (nPr), комбинации (nCr), факториели, повторувања и анаграми, со формули чекор по чекор и список на случаите.
- Калкулатор за проценти Бесплатен калкулатор за проценти: најдете X% од број, колку проценти е еден број од друг, процентуална промена и зголемување или намалување за процент.
- Фрлање коцки Фрлајте коцки онлајн со RPG ознаки како 2d6+3, 4d6kh3 или d20 со предност. Фер криптографски случаен избор, збирови, поделба и историја на фрлања.
- Калкулатор за стандардна девијација Калкулатор за стандардна девијација на примерок и популација. Добијте варијанса, средна вредност, збир на квадрати и стандардна грешка со сите чекори.