Audio spektra analizators

Kā lietot spektra analizatoru

1. Nospiediet Ieslēgt mikrofonu un atļaujiet piekļuvi, kad to pieprasa pārlūkprogramma. Spektrs sāk kustēties, tiklīdz parādās skaņa.
2. Lai tā vietā analizētu ierakstu, ievelciet audio failu norādītajā zonā (MP3, WAV, OGG, FLAC…) un nospiediet Atskaņot failu. Failu dzirdat analīzes laikā.
3. Izvēlieties Skats: Joslas, Līnija vai Spektrogramma (ūdenskritums), kas ritinās no labās uz kreiso pusi un rāda, kā spektrs mainās laikā.
4. Izvēlieties Frekvenču ass: Logaritmiska (kā auss dzird: viena oktāva visur aizņem vienādu platumu) vai Lineāra (vienāds hercu skaits uz pikseli, noderīga harmonikām un augstām frekvencēm).
5. Pielāgojiet FFT izmērs un Izlīdzināšana, lai izvēlētos starp detalizāciju un stabilitāti (skatiet zemāk).
6. Nospiediet Iesaldēt, lai noturētu pašreizējo attēlu un mierīgi to izlasītu, tad Turpināt. Apturēt atbrīvo mikrofonu un aizver audio dzinēju.

Rādījumi zem grafika dod Maksimuma frekvence (skaļākā komponente virs 20 Hz), Tuvākā nots ar tās novirzi centos (A4 = 440 Hz), Maksimuma līmenis un analīzes Izšķirtspēja.

Ko rāda analizators

Spektra analizators sadala skaņu frekvencēs ar ātro Furjē transformāciju (FFT). Katrs paraugu bloks kļūst par „joslu” sarakstu, un josla k atrodas pie k × iztveres frekvence ÷ FFT izmērs hercu. Katras joslas augstums ir enerģija šajā frekvenču joslā decibelos attiecībā pret digitālo pilno skalu. Pārlūkprogramma pirms FFT pielieto Blackmana logu, tāpēc tīrs pilna mēroga sinusoīds rāda ap −14 dB, nevis 0 dB: vērtības vislabāk izmantot, lai salīdzinātu frekvences savā starpā, nevis kā absolūtu skaņas līmeņa mērītāju.

Maksimuma frekvence starp divām joslām tiek precizēta ar parabolisko interpolāciju, tāpēc tā ir precīzāka nekā pašas joslas solis. Tā rāda stiprāko komponentu, kas parasti, bet ne vienmēr, ir nots, ko dzirdat: zemai basa notij vai balsij otrā harmonika var būt skaļāka nekā pamattonis.

FFT izmērs, izšķirtspēja un izlīdzināšana

FFT izmērs nosaka frekvenču izšķirtspēju: ar 48 kHz 2048 punkti dod aptuveni 23 Hz uz joslu, 8192 dod 5,9 Hz un 32768 dod 1,5 Hz. Lielāks FFT labāk atdala tuvas frekvences un zemas notis, taču tam vajadzīgs garāks audio gabals (32768 paraugi ir aptuveni 0,7 s), tāpēc tas lēnāk reaģē uz straujām izmaiņām. Runai un bungām labi der 1024 līdz 4096; skaņošanai, basa notīm vai dūkoņas meklēšanai izmantojiet 16384 vai vairāk.

Izlīdzināšana vidēji aprēķina katru kadru kopā ar iepriekšējiem. Pie 0 redzat katru mirgojumu; ap 0,8 displejs ir mierīgs un vieglāk lasāms. Spektrogramma izmanto tos pašus datus ar krāsām no melnas (kluss) caur violetu un sarkanu līdz dzeltenai un baltai (skaļš).

Praktisks pielietojums

• Atrodiet tīkla dūkoņu (50 vai 60 Hz un tās harmonikas) vai svilpojošu zemējuma cilpu.
• Pārbaudiet, kuras frekvences uzsver instruments, balss vai telpas rezonanse, pirms aizskarat ekvalaizeru.
• Pārbaudiet skaļruni vai austiņas ar toņu ģeneratora frekvenču slaucījumu un meklējiet kritumus un maksimumus.
• Redziet MP3 faila griezuma robežu: daudzi kodējumi ar zemu bitu pārraides ātrumu beidzas ap 16 kHz.