Elimină fundalul din imagine

Cum elimini fundalul dintr-o fotografie

1. Trage o fotografie în zona de plasare, dă clic pe ea pentru a alege un fișier sau lipește o imagine cu Ctrl+V (⌘V pe Mac).
2. Instrumentul pornește imediat. Prima dată, descarcă modelul AI și motorul de rulare; după aceea, o fotografie durează câteva secunde. Poți apăsa și Elimină fundalul pentru a-l rula din nou.
3. Verifică rezultatul cu Vizualizare: Înainte / după afișează un cursor (trage Înainte ← → După pentru a compara), Rezultat arată decupajul pe un fundal în carouri, iar Mască arată cu alb ce se păstrează și cu negru ce se elimină.
4. Dacă marginile necesită retușuri, folosește Rafinează masca (vezi mai jos).
5. La Fundal nou, păstrează Transparent sau alege Culoare, Imagine (trage o a doua poză) ori Original estompat.
6. Apasă Descarcă PNG. Cu Transparent, PNG-ul păstrează un canal alfa, gata pentru o prezentare, o pagină de produs sau un instrument de design.

Cum funcționează

Instrumentul folosește U²-Net (varianta compactă „U²-Netp”), o rețea neuronală publicată de Xuebin Qin și colegii săi în 2020 pentru detectarea obiectelor proeminente: găsește subiectul principal al unei imagini, fie că este o persoană, un animal, un produs sau un obiect, și atribuie fiecărui pixel o probabilitate de a-i aparține. Rețeaua rulează chiar pe dispozitivul tău, cu ONNX Runtime compilat în WebAssembly. Fotografia ta nu este trimisă nicăieri: fișierul modelului vine de pe acest site, iar toate calculele se fac în fila browserului tău.

Rețeaua lucrează pe o versiune de 320 × 320 a fotografiei. Harta de probabilități este apoi readusă la dimensiunea completă a imaginii tale (până la 4096 px pe latura cea mai lungă; fotografiile mai mari sunt micșorate mai întâi) și folosită ca transparență a fiecărui pixel.

Rafinarea măștii

• Prag stabilește cât de sigur trebuie să fie modelul pentru ca un pixel să fie păstrat. Mărește-l pentru a elimina resturile de fundal; micșorează-l dacă dispar părți din subiect.
• Moliciunea marginii stabilește cât de gradual este trecerea între pixelii păstrați și cei eliminați. La 0 % obții un decupaj net (util pentru sigle și obiecte plate); valorile mai mari dau margini naturale pentru păr și blană.
• Estompare înmoaie marginea finală cu câțiva pixeli, ceea ce ajută decupajul să se integreze într-un fundal nou.

Vizualizarea Mască este cea mai simplă cale de a judeca aceste setări.

Sfaturi și limite

• Fotografiile cu un singur subiect clar în fața unui fundal distinct funcționează cel mai bine: portrete, animale de companie, produse pe o masă, mașini.
• Scenele aglomerate, cu mai multe subiecte, sau un subiect cu aceleași culori ca fundalul pot fi ratate parțial. Încearcă alt Prag sau decupează mai întâi fotografia în jurul subiectului.
• Detaliile foarte fine, cum sunt firele de păr zburlite sau transparența unui pahar, sunt aproximate: modelul compact favorizează viteza și o descărcare mică.
• Descărcarea este întotdeauna un PNG. PNG este fără pierderi și acceptă transparența; dacă ai nevoie de un JPG mai mic, cu fundal uni, convertește PNG-ul după aceea.