Hintergrund entfernen

So entfernen Sie den Hintergrund eines Fotos

1. Ziehen Sie ein Foto auf die Ablagefläche, klicken Sie darauf, um eine Datei auszuwählen, oder fügen Sie ein Bild mit Strg+V ein (⌘V auf dem Mac).
2. Das Tool startet sofort. Beim ersten Mal lädt es sein KI-Modell und seine Engine herunter; danach dauert ein Foto nur ein paar Sekunden. Mit Hintergrund entfernen starten Sie den Vorgang erneut.
3. Prüfen Sie das Ergebnis unter Ansicht: Vorher / nachher zeigt einen Schieberegler (ziehen Sie Vorher ← → Nachher zum Vergleichen), Ergebnis zeigt das freigestellte Motiv auf einem Schachbrettmuster, und Maske zeigt in Weiß, was erhalten bleibt, und in Schwarz, was entfernt wird.
4. Müssen die Kanten nachgebessert werden, nutzen Sie Maske verfeinern (siehe unten).
5. Unter Neuer Hintergrund behalten Sie Transparent oder wählen Farbe, Bild (ein zweites Bild hineinziehen) oder Unscharfes Original.
6. Klicken Sie auf PNG herunterladen. Mit Transparent behält das PNG einen Alphakanal – bereit für Präsentationen, Produktseiten oder Grafikprogramme.

So funktioniert es

Das Tool nutzt U²-Net (die kompakte Variante „U²-Netp“), ein neuronales Netz, das Xuebin Qin und Kollegen 2020 für die Salient Object Detection veröffentlicht haben: Es findet das Hauptmotiv eines Bildes – Person, Tier, Produkt oder Gegenstand – und gibt jedem Pixel eine Wahrscheinlichkeit, dazuzugehören. Das Netz läuft mit ONNX Runtime, kompiliert nach WebAssembly, auf Ihrem eigenen Gerät. Ihr Foto wird nirgendwohin gesendet: Die Modelldatei kommt von dieser Website, und die gesamte Berechnung findet in Ihrem Browser-Tab statt.

Das Netz arbeitet mit einer Version des Fotos in 320 × 320 px. Die Wahrscheinlichkeitskarte wird dann auf die volle Größe Ihres Bildes hochskaliert (bis 4096 px an der längsten Seite; größere Fotos werden vorher verkleinert) und als Transparenz jedes Pixels verwendet.

Die Maske verfeinern

• Schwellenwert legt fest, wie sicher sich das Modell sein muss, damit ein Pixel erhalten bleibt. Erhöhen Sie ihn, um Hintergrundreste zu entfernen; senken Sie ihn, wenn Teile des Motivs verschwinden.
• Kantenweichheit bestimmt, wie allmählich der Übergang zwischen erhaltenen und entfernten Pixeln verläuft. Bei 0 % erhalten Sie einen harten Schnitt (gut für Logos und flache Objekte); höhere Werte ergeben natürliche Kanten bei Haaren und Fell.
• Weiche Auswahlkante zeichnet die endgültige Kante um einige Pixel weich, damit sich das Motiv besser in einen neuen Hintergrund einfügt.

In der Ansicht Maske lassen sich diese Einstellungen am leichtesten beurteilen.

Tipps und Grenzen

• Am besten funktionieren Fotos mit einem klaren Motiv vor einem deutlich abgesetzten Hintergrund: Porträts, Haustiere, Produkte auf einem Tisch, Autos.
• Unruhige Szenen mit mehreren Motiven oder ein Motiv in den Farben des Hintergrunds werden eventuell nur teilweise erkannt. Probieren Sie einen anderen Schwellenwert oder schneiden Sie das Foto vorher enger um das Motiv zu.
• Sehr feine Details wie abstehende Haare oder die Transparenz eines Glases werden nur angenähert: Das kompakte Modell setzt auf Geschwindigkeit und einen kleinen Download.
• Heruntergeladen wird immer ein PNG. PNG ist verlustfrei und unterstützt Transparenz; brauchen Sie ein kleineres JPG mit einfarbigem Hintergrund, wandeln Sie das PNG anschließend um.