Fjern baggrund fra billede

Sådan fjerner du baggrunden fra et foto

1. Slip et foto i dropzonen, klik på den for at vælge en fil, eller indsæt et billede med Ctrl+V (⌘V på en Mac).
2. Værktøjet starter med det samme. Første gang downloader det sin AI-model og motor; derefter tager et foto et par sekunder. Du kan også klikke på Fjern baggrund for at køre det igen.
3. Kontrollér resultatet med Visning: Før / efter viser en skyder (træk i Før ← → Efter for at sammenligne), Resultat viser det frisatte motiv på et skakbrætmønster, og Maske viser det, der beholdes, i hvidt og det, der fjernes, i sort.
4. Hvis kanterne skal finpudses, så brug Finjustér masken (se nedenfor).
5. Under Ny baggrund beholder du Gennemsigtig, eller du vælger Farve, Billede (slip et andet billede) eller Sløret original.
6. Klik på Download PNG. Med Gennemsigtig beholder PNG-filen en alfakanal, klar til et slide, en produktside eller et designprogram.

Sådan virker det

Værktøjet bruger U²-Net (den kompakte version »U²-Netp«), et neuralt netværk udgivet af Xuebin Qin og kolleger i 2020 til salient object detection: det finder billedets hovedmotiv, uanset om det er et menneske, et dyr, et produkt eller en genstand, og giver hver pixel en sandsynlighed for at tilhøre det. Netværket kører på din egen enhed med ONNX Runtime kompileret til WebAssembly. Dit foto sendes aldrig nogen steder hen: modelfilen kommer fra denne side, og al beregning sker i din browserfane.

Netværket arbejder på en version af fotoet på 320 × 320. Sandsynlighedskortet skaleres derefter tilbage til dit billedes fulde størrelse (op til 4096 px på den længste side; større fotos skaleres først ned) og bruges som gennemsigtighed for hver pixel.

Finjustering af masken

• Tærskel afgør, hvor sikker modellen skal være, før en pixel beholdes. Hæv den for at fjerne rester af baggrunden; sænk den, hvis dele af motivet forsvinder.
• Blødhed i kanter angiver, hvor jævn overgangen er mellem beholdte og fjernede pixel. Ved 0 % får du et hårdt udsnit (nyttigt til logoer og flade genstande); højere værdier giver naturlige kanter til hår og pels.
• Udtoning slører den endelige kant med nogle få pixel, hvilket hjælper et frisat motiv med at smelte sammen med en ny baggrund.

Visningen Maske er den nemmeste måde at bedømme disse indstillinger på.

Tip og begrænsninger

• Fotos med ét tydeligt motiv foran en adskilt baggrund fungerer bedst: portrætter, kæledyr, produkter på et bord, biler.
• Rodede scener med flere motiver, eller et motiv med de samme farver som baggrunden, kan delvist blive overset. Prøv en anden Tærskel, eller beskær først fotoet omkring motivet.
• Meget fine detaljer som spredte hår eller et glas’ gennemsigtighed bliver kun tilnærmet: den kompakte model prioriterer hastighed og en lille download.
• Downloaden er altid en PNG. PNG er tabsfri og understøtter gennemsigtighed; hvis du har brug for en mindre JPG med en ensfarvet baggrund, så konvertér PNG-filen bagefter.