Rimuovere lo sfondo

Come rimuovere lo sfondo da una foto

1. Trascina una foto nell’area di caricamento, cliccaci sopra per scegliere un file oppure incolla un’immagine con Ctrl+V (⌘V su Mac).
2. Lo strumento parte subito. La prima volta scarica il suo modello di IA e il motore; dopo, una foto richiede pochi secondi. Puoi anche cliccare su Rimuovi sfondo per ripetere l’elaborazione.
3. Controlla il risultato con Vista: Prima / dopo mostra un cursore (trascina Prima ← → Dopo per confrontare), Risultato mostra il soggetto scontornato su una scacchiera e Maschera mostra in bianco ciò che viene mantenuto e in nero ciò che viene rimosso.
4. Se i bordi non sono perfetti, usa Rifinisci la maschera (vedi sotto).
5. In Nuovo sfondo lascia Trasparente oppure scegli Colore, Immagine (trascina una seconda foto) o Originale sfocato.
6. Clicca su Scarica PNG. Con Trasparente, il PNG mantiene il canale alfa ed è pronto per una presentazione, una scheda prodotto o un programma di grafica.

Come funziona

Lo strumento usa U²-Net (nella versione compatta “U²-Netp”), una rete neurale pubblicata da Xuebin Qin e colleghi nel 2020 per la salient object detection: individua il soggetto principale di un’immagine, che sia una persona, un animale, un prodotto o un oggetto, e assegna a ogni pixel una probabilità di appartenergli. La rete gira sul tuo dispositivo con ONNX Runtime compilato in WebAssembly. La tua foto non viene mai inviata altrove: il file del modello arriva da questo sito e tutti i calcoli avvengono nella scheda del browser.

La rete lavora su una versione da 320 × 320 della foto. La mappa delle probabilità viene poi riportata alle dimensioni reali dell’immagine (fino a 4096 px sul lato più lungo; le foto più grandi vengono prima ridotte) e usata come trasparenza di ogni pixel.

Rifinire la maschera

• Soglia stabilisce quanto il modello deve essere sicuro prima di mantenere un pixel. Alzala per eliminare i residui di sfondo; abbassala se scompaiono parti del soggetto.
• Morbidezza dei bordi regola quanto è graduale il passaggio tra pixel mantenuti e rimossi. Allo 0 % ottieni uno scontorno netto (utile per loghi e oggetti piatti); valori più alti danno bordi naturali per capelli e pelo.
• Sfumatura sfoca il bordo finale di qualche pixel, così il soggetto si fonde meglio con un nuovo sfondo.

La vista Maschera è il modo più semplice per valutare queste impostazioni.

Consigli e limiti

• Le foto con un soggetto ben definito davanti a uno sfondo distinto danno i risultati migliori: ritratti, animali domestici, prodotti su un tavolo, automobili.
• Scene affollate con più soggetti, o un soggetto con gli stessi colori dello sfondo, possono essere riconosciute solo in parte. Prova un’altra Soglia o ritaglia prima la foto attorno al soggetto.
• I dettagli molto fini, come i capelli spettinati o la trasparenza di un bicchiere, sono approssimati: il modello compatto privilegia la velocità e un download leggero.
• Il file scaricato è sempre un PNG. Il PNG è senza perdita e supporta la trasparenza; se ti serve un JPG più leggero con sfondo pieno, converti il PNG in un secondo momento.